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Daycoval escala consignado com agentes de IA

O Banco Daycoval está utilizando agentes de inteligência artificial para automatizar de ponta a ponta a jornada do crédito consignado destinado a trabalhadores com carteira assinada (CLT). A iniciativa foi desenvolvida em parceria com a Salesforce e utiliza o Agentforce integrado à estrutura de APIs do banco, permitindo ampliar significativamente a capacidade de atendimento e contratação.

O projeto surgiu diante do forte crescimento da procura por esse tipo de crédito. Em períodos de pico, o Daycoval chegou a receber cerca de 300 mil simulações em um único dia, volume difícil de ser absorvido exclusivamente pela estrutura tradicional de correspondentes bancários. Com a automação, os agentes de IA passaram a atuar desde a identificação dos dados do cliente e cálculo do score de crédito até a geração de propostas e negociação pelo WhatsApp.

A tecnologia também consegue realizar contrapropostas de forma dinâmica, conduzir as etapas da contratação e acompanhar o processo até a liberação do dinheiro via Pix. Casos que exigem análise diferenciada ou maior complexidade continuam sendo encaminhados para atendimento humano, criando um modelo híbrido entre automação e intervenção dos profissionais.

Os resultados apareceram rapidamente. Segundo Alessandro Segura, superintendente de Planejamento e Controle do Banco Daycoval, uma semana após a implantação o volume de vendas já havia crescido cinco vezes. Depois de ajustes e expansão da operação, o crescimento chegou a 12 vezes em relação ao início do projeto. A implantação da solução foi realizada em aproximadamente três semanas.

O caso do Daycoval demonstra como os agentes de IA começam a avançar além do atendimento ao cliente para assumir processos transacionais completos, conectando análise, decisão, negociação e execução. No setor financeiro, essa evolução abre espaço para operações de grande escala, com maior velocidade e menor dependência de atividades manuais, mantendo profissionais humanos concentrados nas situações que exigem análise e tomada de decisão mais complexas.