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IA entra em nova fase de investimentos
Previsões do Gartner para 2027 e os próximos anos indicam avanço da IA agêntica, maior automação dos processos e crescente necessidade de governança, integração, segurança e controle dos investimentos em Inteligência Artificial.

Bill Gates propõe plano econômico e institucional para a era da IA
Bill Gates defende que governos, empresas e instituições comecem a se preparar para uma transformação econômica mais profunda provocada pela inteligência artificial. Em artigo publicado no Gates Notes, o fundador da Microsoft argumenta que a IA poderá substituir atividades cognitivas em velocidade superior à observada em transições tecnológicas anteriores, atingindo áreas como atendimento, direito, software, finanças, saúde, manufatura e, com o avanço da robótica, também o trabalho físico.

Daycoval escala consignado com agentes de IA
O Banco Daycoval está utilizando agentes de inteligência artificial para automatizar de ponta a ponta a jornada do crédito consignado destinado a trabalhadores com carteira assinada (CLT). A iniciativa foi desenvolvida em parceria com a Salesforce e utiliza o Agentforce integrado à estrutura de APIs do banco, permitindo ampliar significativamente a capacidade de atendimento e contratação.

Dimensa automatiza operação de corretoras
A Dimensa, empresa do grupo Evertec, avança na automação do mercado de seguros com soluções voltadas à eliminação de tarefas manuais e à integração do fluxo operacional das corretoras. Por meio da plataforma Quiver, a companhia permite automatizar etapas que tradicionalmente exigem redigitação, conferência de informações e acesso a diferentes sistemas das seguradoras.

iRancho abre rodada de R$ 10 milhões e amplia automação com IA na pecuária
A iRancho, agtech brasileira especializada em tecnologia para gestão da pecuária, abriu uma nova rodada de investimentos de R$ 10 milhões para acelerar o desenvolvimento de soluções digitais, ampliar sua equipe de tecnologia e avançar na aplicação de inteligência artificial e automação no campo. A empresa chega a essa nova fase após retornar ao breakeven e registrar crescimento entre 40% e 50% ao ano nos últimos três anos. Para 2026, projeta faturamento entre R$ 10,5 milhões e R$ 11 milhões.

TJMS prevê investimento de R$ 3 milhões em plataforma de automação e workflows
O Tribunal de Justiça de Mato Grosso do Sul (TJMS) abriu licitação para renovação, por 12 meses, de seu ambiente Atlassian Data Center, em uma contratação estimada em R$ 3,08 milhões.

Dr. Processo, quais serão as profissões do futuro na era da Inteligência Artificial?
Quando me perguntam quais serão as profissões do futuro com a entrada cada vez maior da Inteligência Artificial nas organizações, minha primeira resposta é: talvez estejamos formulando a pergunta de maneira incompleta.

Uma dica do Dr. Processo para quem não quer ficar para trás
A Inteligência Artificial está acelerando uma nova geração de tecnologias para automatizar e transformar processos. Agentes de IA, automação inteligente, integração de dados e novas formas de executar tarefas já estão mudando a maneira como as empresas operam.

Dr. Processo explica: o que é o Teste de Turing?
O Teste de Turing é uma experiência criada para avaliar se uma máquina consegue se comunicar de maneira tão semelhante a um ser humano que uma pessoa não consegue identificar com segurança se está conversando com outra pessoa ou com um computador.

Dr. Processo, o que é SCRAPING na era da IA?
Scraping na era da IA, é a prática de coletar automaticamente informações disponíveis em sites, portais, marketplaces, redes sociais e outras fontes digitais para depois organizar, analisar e usar esses dados em processos de negócio.

Como posso automatizar corretamente o onboarding de clientes?
Poucos processos influenciam tanto a percepção que um cliente terá da sua empresa quanto o onboarding. É nesse momento que a promessa feita pela área comercial começa a se transformar em uma experiência real.

Dr. Processo, o que é Data Lake e Data Warehouse? Pode explicar em detalhes?
Uma das maiores dificuldades das empresas que iniciam projetos de Inteligência Artificial e Automação Inteligente de Processos é compreender onde seus dados devem ser armazenados.